保护并优化 LLMs 消费
非人类身份感知和消费控制
助力您的 AI 创新
为顶级大型语言模型（例如 OpenAI、Claude、Gemini 等）提供可见性、简化的访问和精细的流量控制。
挑战
采用多个 AI 和 LLM
安全
未经授权的用户可能会通过 API 漏洞或凭据盗窃非法访问和使用 LLM，从而导致资源浪费或模型生成的内容被滥用。
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成本超支
缺乏透明的实时监控工具，因此很难有效跟踪调用成本。重复调用、未优化的调用路径和资源浪费进一步加剧了预算超支。
复杂性
使用 AI 和 LLM 可以为组织带来许多好处，但通常很难以一致的方式运行。工程团队需要复杂的集成和运营。
DeepEdge 解决方案
机器身份感知和 API 消费控制的边缘云
机器身份感知代理
DeepEdge 为安全、自动地访问 LLM 提供了强大的解决方案，无需手动凭据管理。它支持 OpenAI、Gemini 和 Vector 数据库，确保应用程序、脚本和服务安全地访问 LLM。
使用 DeepEdge 引入基于客户端身份的控制条件。这种方法为您提供了更强大、更精确的流量控制和日志记录。
完全可观测性
实时获得对 LLM 交互的全面可观察性。跟踪调用并获取完整指标，使您可以主动控制出口 AI 流量，从而最大限度地提高效率并降低成本。
AI 流量策略
使用可自定义的插件（如重试、回退、速率限制等）无缝管理所有 LLM 提供商，以优化 AI API 性能。
集中管理
适用于组织中所有出站流量的优雅管理层。专为管理到任何第三方 API 的出站流量而设计，非常适合依赖外部集成以减少对第三方依赖的企业。
好处
更快、更低成本交付更好的产品
经济高效
使用 Secreless 和 AI 网关可以节省大量时间和优化消耗成本。
增强安全性
主动消除秘密风险。减少安全摩擦，增强 AI 安全性。
打造更好的产品
对于您的产品，将性能和可靠性提升到一个新的水平。
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简体中文
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